如何提高django的并发能力

原文连接

引言

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手头上的项目有一些采用django框架编写, 如果说并发量比较小的时候简单的
runserver是可以应对的,那么当并发达到一两千的时候,该怎么提高django
的并发能力呢?

Overview

  • 环境说明:
    • python: 3.5
    • django: 1.8.2
    • gunicorn: 19.7.1
  • 系统:
    • 服务器: centos 4核
    • 压测机器: centos 4核
  • 压测环境
    • siege
    • 4核centos测试机
  • 为什么用django
    • 开发效率高
    • 好上手
  • 关于gunicorn
    • Gunicorn ‘Green Unicorn’ is a Python WSGI HTTP Server for UNIX.It’s a pre-fork worker model. The Gunicorn server is broadly compatible with various web frameworks, simply implemented, light on server resources, and fairly speedy.(这是官方给出的回答)

压测方式及命令

本次实验业务场景

lc

代码展示

settings部分

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# 这里我们用mysql,其他配置都是默认
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'ce',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
'HOST': '192.168.96.95',
'PORT': '3306',
# 'CONN_MAX_AGE': 600,
}
}

models部分

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class Test(models.Model):
url = models.CharField(max_length=228, blank=True, null=True)
img_url = models.CharField(max_length=228, blank=True, null=True)
title = models.CharField(max_length=228, blank=True, null=True)
content = models.CharField(max_length=228, blank=True, null=True)

class Meta:
db_table = 'test'
verbose_name = "test表"

def __unicode__(self):
return self.id

views部分

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class Test(APIView):

def post(self, requsts):
Test.objects.create(
**{'url': str(1000000 * time.time())})
return Response({"status": 200})

开始压测

数据说明

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目前数据库test表的数据量是, 其中id是自增主键
MySQL [ce]> select id from test order by id desc limit 2;
+--------+
| id |
+--------+
| 627775 |
| 627774 |
+--------+

runserver方式压测结果

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Lifting the server siege...      done.

Transactions: 24041 hits
Availability: 99.93 %
Elapsed time: 99.60 secs
Data transferred: 0.32 MB
Response time: 1.03 secs
Transaction rate: 241.38 trans/sec # 并发量只有241
Throughput: 0.00 MB/sec
Concurrency: 248.94
Successful transactions: 24041
Failed transactions: 16
Longest transaction: 32.55
Shortest transaction: 0.05

gunicorn+gevent(4个worker)

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Lifting the server siege...      done.

Transactions: 23056 hits
Availability: 100.00 %
Elapsed time: 99.49 secs
Data transferred: 0.31 MB
Response time: 1.09 secs
Transaction rate: 231.74 trans/sec # 并发量只有231
Throughput: 0.00 MB/sec
Concurrency: 252.95
Successful transactions: 23056
Failed transactions: 0
Longest transaction: 8.21
Shortest transaction: 0.01

gunicorn+gthread(4个worker, –threads=50)

启动方式

官方有相应说明

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gunicorn --env DJANGO_SETTINGS_MODULE=ce.settings ce.wsgi:application -w 4 -b 0.0.0.0:8080 -k gthread --threads 40 --max-requests 4096 --max-requests-jitter 512

压测结果

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启动方式:

done.
siege aborted due to excessive socket failure; you
can change the failure threshold in $HOME/.siegerc

Transactions: 28231 hits
Availability: 95.67 %
Elapsed time: 30.71 secs
Data transferred: 0.41 MB
Response time: 0.27 secs
Transaction rate: 919.28 trans/sec # 提高了不少吧,能不能在提高?
Throughput: 0.01 MB/sec
Concurrency: 251.06
Successful transactions: 28231
Failed transactions: 1278 # 但是失败的有些多
Longest transaction: 8.06
Shortest transaction: 0.01

gunicorn+gthread+CONN_MAX_AGE(4个worker, –threads=50)

关于CONN_MAX_AGE

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CONN_MAX_AGE: 复用数据库链接

Lifting the server siege... done.

Transactions: 110289 hits
Availability: 99.62 %
Elapsed time: 99.65 secs
Data transferred: 1.47 MB
Response time: 0.23 secs
Transaction rate: 1106.76 trans/sec # 这次又提升了不少啊
Throughput: 0.01 MB/sec
Concurrency: 253.84
Successful transactions: 110289
Failed transactions: 422
Longest transaction: 3.85
Shortest transaction: 0.01

能不能gunicorn+gevent+CONN_MAX_AGE(4个worker)

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这里我不建议使用,这样的话你的数据库连接数会飚的很高,服务会挂的很惨, 毕竟数据库是不会允许无休止的建立连接的

如何再次增加并发量

采用nginx做负载

nginx负载

去掉自增主键

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原因很简单,因为自增主键的存在写库存在抢锁, 可以利用全局id生成器提前生成
id直接写入数据库

换成异步任务去写库

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如果数据只是存在mysql中做备份,建议使用异步的方式写入库,先把数据写到缓
存下发给用户,之后在利用后台异步任务一点点的写入,例如聊天系统可以这样干

换成更高效的框架或者语言

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可以试试tornado, 如果tornado依然无法满足,可以尝试使用golango,毕竟
golang是以高并发著称, 而且是编译语言,而且基于它的web框架也很容易上手,
性能很可观,例如Iris

Iris官方网站

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